基于Zookeeper的分布式锁

2020-03-12 约 3357 字预计阅读 7 分钟次阅读

Zookeeper 是 Apache 的一个顶级项目，为分布式应用提供高效、高可用的分布式协调服务，提供了诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务。由于 ZooKeeper 便捷的使用方式、卓越的性能和良好的稳定性，被广泛地应用于诸如 Hadoop、HBase、Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中。

搭建Zookeeper集群

这里我们用Docker在本机上快速搭建一个zk集群，根据官方的zookeeper镜像给的docker-compose文件，我们稍加修改就可以了：

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version: '2'

services:
  zoo1:
    image: zookeeper:3.4
    restart: always
    hostname: zoo1
    ports:
      - 2181:2181
    environment:
      ZOO_MY_ID: 1
      ZOO_SERVERS: server.1=0.0.0.0:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
    volumes:
    - ./zoo1/data:/data
    - ./zoo1/datalog:/datalog

  zoo2:
    image: zookeeper:3.4
    restart: always
    hostname: zoo2
    ports:
      - 2182:2181
    environment:
      ZOO_MY_ID: 2
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=0.0.0.0:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
    volumes:
    - ./zoo2/data:/data
    - ./zoo2/datalog:/datalog

  zoo3:
    image: zookeeper:3.4
    restart: always
    hostname: zoo3
    ports:
      - 2183:2181
    environment:
      ZOO_MY_ID: 3
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=0.0.0.0:2888:3888
    volumes:
    - ./zoo3/data:/data
    - ./zoo3/datalog:/datalog

docker-compose up 启动集群，然后查看服务状态：

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$ docker-compose ps
          Name                        Command               State                          Ports                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
zookeeper-cluster_zoo1_1   /docker-entrypoint.sh zkSe ...   Up      0.0.0.0:2181->2181/tcp, 2888/tcp, 3888/tcp, 8080/tcp
zookeeper-cluster_zoo2_1   /docker-entrypoint.sh zkSe ...   Up      0.0.0.0:2182->2181/tcp, 2888/tcp, 3888/tcp, 8080/tcp
zookeeper-cluster_zoo3_1   /docker-entrypoint.sh zkSe ...   Up      0.0.0.0:2183->2181/tcp, 2888/tcp, 3888/tcp, 8080/tcp

$ docker-compose exec zoo1 ./bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /conf/zoo.cfg
Mode: follower

$ docker-compose exec zoo2 ./bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /conf/zoo.cfg
Mode: follower

$ docker-compose exec zoo3 ./bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /conf/zoo.cfg
Mode: leader

可以看到zoo3这个节点是leader节点（zookeeper3.5的镜像似乎有点问题，集群起来后有个节点一直出错，所以我用了3.4）。

zookeeper配置文件

zoo.cfg配置文件常见配置

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tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataLogDir=/opt/zookeeper/logs
dataDir=/opt/zookeeper/data
clientPort=2181
autopurge.snapRetainCount=500
autopurge.purgeInterval=24
server.1= 192.168.1.148:2888:3888
server.2= 192.168.1.149:2888:3888
server.3= 192.168.1.150:2888:3888

zoo.cfg配置文件参数详细说明

参数名	说明
clientPort	客户端连接server的端口，即对外服务端口，一般设置为2181吧。
dataDir	存储快照文件snapshot的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。
tickTime	ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session的最小超时时间是2*tickTime。
dataLogDir	事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点，这将极大的提升ZK性能。（No Java system property）
globalOutstandingLimit	最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候，尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了，但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来，以提高吞吐性能。当然，为了防止Server内存溢出，这个请求堆积数还是需要限制下的。 (Java system property:zookeeper.globalOutstandingLimit. )
preAllocSize	预先开辟磁盘空间，用于后续写入事务日志。默认是64M，每个事务日志大小就是64M。如果ZK的快照频率较大的话，建议适当减小这个参数。(Java system property:zookeeper.preAllocSize )
snapCount	每进行snapCount次事务日志输出后，触发一次快照(snapshot), 此时，ZK会生成一个snapshot.文件，同时创建一个新的事务日志文件log.。默认是100000.（真正的代码实现中，会进行一定的随机数处理，以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能）(Java system property:zookeeper.snapCount )
traceFile	用于记录所有请求的log，一般调试过程中可以使用，但是生产环境不建议使用，会严重影响性能。(Java system property:? requestTraceFile )
maxClientCnxns	单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制，是ip级别的，默认是60，如果设置为0，那么表明不作任何限制。请注意这个限制的使用范围，仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的连接数限制，不是针对指定客户端IP，也不是ZK集群的连接数限制，也不是单台ZK对所有客户端的连接数限制。指定客户端IP的限制策略，这里有一个patch，可以尝试一下：http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1334（No Java system property）
clientPortAddress	对于多网卡的机器，可以为每个IP指定不同的监听端口。默认情况是所有IP都监听 clientPort 指定的端口。 New in 3.3.0
minSessionTimeoutmaxSessionTimeoutSession	超时时间限制，如果客户端设置的超时时间不在这个范围，那么会被强制设置为最大或最小时间。默认的Session超时时间是在2 * tickTime ~ 20 * tickTime 这个范围 New in 3.3.0
fsync.warningthresholdms	事务日志输出时，如果调用fsync方法超过指定的超时时间，那么会在日志中输出警告信息。默认是1000ms。(Java system property: fsync.warningthresholdms )New in 3.3.4
autopurge.purgeInterval	在上文中已经提到，3.4.0及之后版本，ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要配置一个1或更大的整数，默认是0，表示不开启自动清理功能。(No Java system property) New in 3.4.0
autopurge.snapRetainCount	这个参数和上面的参数搭配使用，这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个。(No Java system property) New in 3.4.0
electionAlg	在之前的版本中，这个参数配置是允许我们选择leader选举算法，但是由于在以后的版本中，只会留下一种“TCP-based version of fast leader election”算法，所以这个参数目前看来没有用了，这里也不详细展开说了。(No Java system property)
initLimitFollowe	r在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在 initLimit 时间内完成这个工作。通常情况下，我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量确实很大了，F在启动的时候，从Leader上同步数据的时间也会相应变长，因此在这种情况下，有必要适当调大这个参数了。(No Java system property)
syncLimit	在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那里收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。注意：不要把这个参数设置得过大，否则可能会掩盖一些问题。(No Java system property)
leaderServes	默认情况下，Leader是会接受客户端连接，并提供正常的读写服务。但是，如果你想让Leader专注于集群中机器的协调，那么可以将这个参数设置为no，这样一来，会大大提高写操作的性能。(Java system property: zookeeper. leaderServes )。
server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn]	这里的x是一个数字，与myid文件中的id是一致的。右边可以配置两个端口，第一个端口用于F和L之间的数据同步和其它通信，第二个端口用于Leader选举过程中投票通信。 (No Java system property)
group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn	对机器分组和权重设置，可以参见这里(No Java system property)
cnxTimeoutLeader	选举过程中，打开一次连接的超时时间，默认是5s。(Java system property: zookeeper. cnxTimeout)
zookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigestZK	权限设置相关，具体参见《使用super 身份对有权限的节点进行操作》和《 ZooKeeper 权限控制》
skipACL	对所有客户端请求都不作ACL检查。如果之前节点上设置有权限限制，一旦服务器上打开这个开头，那么也将失效。(Java system property: zookeeper.skipACL )
forceSync	这个参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用 FileChannel .force来保证数据完全同步到磁盘。(Java system property: zookeeper.forceSync )
jute.maxbuffer	每个节点最大数据量，是默认是1M。这个限制必须在server和client端都进行设置才会生效。(Java system property: jute.maxbuffer )

上面的docker-compose.yml文件中，我没用配置文件，但是上面的配置项其实可以用zookeeper镜像里的环境变量来实现，例如ZOO_TICK_TIME。

Zookeeper分布式锁实现

Zookeeper的节点

要用Zookeeper实现分布式锁，我就不得不说说Zookeeper的数据存储。首先zookeeper的核心保存结构是一个DataTree数据结构，其实内部是一个Map<String, DataNode> nodes的数据结构，其中key是path，DataNode才是真正保存数据的核心数据结构，DataNode核心字段包括byte data[]用于保存节点内容。

节点是Zookeeper（zk）中数据存储的基础结构，zk中万物皆节点，就好比Java中万物皆对象一样。zk的数据模型就是基于节点的树形结构，但zk规定每个节点的引用规则是路径引用。每个节点中包含子节点引用、存储数据、访问权限以及节点元数据等四部分。

zookeeper中提供了节点类型主要有：

持久节点：节点创建后，就一直存在，直到有删除操作来主动清除。
顺序节点：假如当前有一个父节点为/lock，我们可以在这个父节点下面创建子节点；zk提供了一个可选的有序特性，例如我们可以创建子节点“/lock/test_”并且指明有序，那么zk在生成子节点时会根据当前子节点数量自动添加整数序号，如果第一个子节点为/lock/test_0000000000，下一个节点则为/lock/test_0000000001，依次类推。
临时节点：客户端可以建立一个临时节点，在会话结束或者会话超时后，zookeeper会自动删除该节点。

目录

基于Zookeeper的分布式锁

搭建Zookeeper集群

zookeeper配置文件

Zookeeper分布式锁实现

Zookeeper的节点