基于Zookeeper的分布式锁
Zookeeper 是 Apache 的一个顶级项目，为分布式应用提供高效、高可用的分布式协调服务，提供了诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务。 由于 ZooKeeper 便捷的使用方式、卓越的性能和良好的稳定性，被广泛地应用于诸如 Hadoop、HBase、Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中。
Java之synchronized的实现原理
synchronized
在Java多线程编程中，我们最先碰到的也是最简单的方法就利用synchronized关键字。用它的方式有三种： * 修饰实例方法，锁是当前实例对象 * 修饰静态方法，锁是当前类的class对象（每个类都有一个Class对象） * 修饰代码块，锁定括号里的对象
加上synchronized之后，我们的代码就变成了同步代码，神奇又强大，但有的时候也不禁会思考下：Java底层是怎么实现synchronized关键字的？
在阅读了一些文章之后，我在这里做了一些归纳和总结。
MyBatis经典入门回顾
其实，无论是Mybatis、Hibernate都是ORM的一种实现框架，都是对JDBC的一种封装。
之前我写过一篇Spring Boot集成MyBatis操作MySQL，不过在这里让我们脱离Spring（不过很多代码是一样的,Dao类，Model类，数据库配置），就单独回顾下MyBatis的使用，来了解下MyBatis的使用流程。
Mybatis工作流程
- 通过Reader对象读取Mybatis配置文件
- 通过SqlSessionFactoryBuilder对象创建SqlSessionFactory对象
- 获取当前线程的SQLSession
- 事务默认开启
- 通过SQLSession读取映射文件中的操作编号，从而读取SQL语句
- 提交事务
- 关闭资源
Qt之布局管理
本文环境： * OS：Ubuntu 18.04.3 LTS * Qt版本：5.14.1 * Qt Creator版本：4.10.1
布局器概览
我们以下图的 Qt 设计师界面来说明布局功能，QtCreator 设计模式的布局功能与 Qt 设计师是一样的。
Qt之初步尝试
本文环境： * OS：Ubuntu 18.04.3 LTS * Qt版本：5.14.1 * Qt Creator版本：4.10.1
Qt安装
首先，我们得明白一些概念。
Qt是一个C++库，或者说是开发框架，里面集成了一些库函数，提高开发效率。
Qt Creator是Qt集成开发环境，你可以在这里编写，编译，运行你的程序。所以最开始写Qt只安装Qt Creator这个是不行的，因为还没有相关的Qt库呢，但是新版的Qt Creator（5.9开始）已经集成了Qt了，所以入门就方便很多了。
关于Qt下载，大家可以打开这里的链接，里面有各版本Qt（Qt和Qt Creator的集成包），操作简单，最新版本是5.14。
Linux网络虚拟化技术之Veth和Bridge
Veth
Veth缩写是Virtual ETHernet。veth设备是在linux内核中是成对出现（所以也叫veth-pair），两个设备彼此相连，一个设备从协议栈读取数据后，会将数据发送到另一个设备上去。这个设备其实是专门为container所建的，作用就是把一个network namespace发出的数据包转发到另一个namespace（通常就是宿主机）。
Linux网络虚拟化技术之tun/tap
我们都知道，Linux实际是通过网络设备去操作和使用网卡的，系统安装了一个网卡之后会为其生成一个网络设备实例，比如eth0（或者叫enp7s0，不同发行版默认网卡命名规则不同）。随着网络虚拟化技术的发展，Linux支持创建出虚拟化的设备，可以通过虚拟化设备的组合实现多种多样的功能和网络拓扑。
常见的虚拟化设备有tun/tap、Veth、Bridge、802.1q VLAN device。
本文环境： * OS：Ubuntu 18.04.3 LTS
Vagrant本地快速启动Kubernetes集群
Kubernetes，简称 k8s（k，8 个字符，s——明白了？）或者 “kube”，是一个开源的 Linux 容器自动化运维平台，它消除了容器化应用程序在部署、伸缩时涉及到的许多手动操作。换句话说，你可以将多台主机组合成集群来运行 Linux 容器，而 Kubernetes 可以帮助你简单高效地管理那些集群。构成这些集群的主机还可以跨越公有云、私有云以及混合云。
本文环境： * OS：Ubuntu 18.04.3 LTS * Vagrant版本：2.2.6 * VirtualBox版本：6.0.14 r133895 (Qt5.9.5) * Kubernetes版本：1.16.3
最小生成树回顾
解决最小生成树（Minimum spanning tree）问题的算法，书上介绍了两个：Prime算法和Kruskal算法。
一步步自己做个Docker之Linux Namespace 简介
本文环境： * OS：Ubuntu 18.04.3 LTS * 内核版本： 5.0.0-36-generic
Linux Namespaces
Docker的所用的两个关键技术，一个是Namespaces，一个是Cgroups。它俩都不是新技术，Linux内核很早就支持，但是Docker把它们有机地结合起来，加上自己创新，使得现在容器技术非常流行。
Linux Namespaces其实是做到了进程之间全局资源的隔离，譬如，UTS Namespace隔离了Hostname空间。这意味着在新的UTS Namespace中的进程，可以拥有不同于宿主机的主机名。